Hej, string-variabler (dvs såna som innehåller bokstäver) är knepiga att hantera i SPSS. I det här fallet gällde det bortfallskodningar.
Problemet är att om något är blankt i en string-variabel så uppfattar SPSS detta som en giltig text dvs mellanslag. Hade det varit blankt i en numerisk variabel så uppfattar SPSS denna som SYSMIS, dvs system-bortfall på svenska.
Se frekvenstabellen på ovanstående variabel, vi har 8 blanka och 11 N/A, men de uppfattas som giltiga i frekvenstabellen. Det ska vi ändra på sen:
Du kan ändra detta i Variable View, men om det handlar om många liknande variabler så rekommenderar jag att använda kommandot Data - Define Variable Properties
Fördelen är att SPSS känner av alla befintliga värden (Values) och du kan enkelt kryssa i "Missing"-rutorna på de ställen du vill att SPSS hanterar värdet som missing. (Se nedan):
Fördelen är att du också kan klistra in kommandot som syntax (Paste) vilket underlättar för dig om du jobbar mycket med datapreparering.
Här kan jag rekommendera syntaxkursen som fokuserar på att preparera data effektivt via syntax:
Länk till syntaxkursen på Statistikakademin (nu även online)
När kommandot ovan körts (antingen via OK eller Paste) så får du en frekvensanalys som tar hänsyn till detta:
Gunilla
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar