Mann Whitney eller Kruskal Wallis?

Hej, en kursdeltagare ställde för några veckor sen en bra statistisk fråga, som jag faktiskt fick tänka till på, och kanske någon annan skulle svara annorlunda?

Så här löd emailen med frågan:

Tack igen för dina nyhetsbrev!

Jag undrar över en sak, som du kanske kan?

Jag undrar om jag i följande analys bör använda Mann Whitney U-test för båda följande analyser, eller bara delar av Kruskal-Wallis test?

 

Det jag vill är: jämföra värden mellan Grupp 1 och Grupp 2 samt Grupp 1 och Grupp 3. Inga individer överlappar (oberoende grupper). Jag avser inte att jämföra grupp 2 mot grupp 3. Blir det då jämförelse mellan två oberoende grupper (en grupp mot en annan åt gången), eller tre oberoende grupper (men att jag bortser från den tredje jämförelsen i testet)?

Svar:

Hej Lina, eftersom dina 2 hypoteser är att bara jämföra dessa grupper dvs grupp1 mot 2 och grupp 1 mot 3 så skulle jag kalla det för 2 st testningar (2 hypoteser) där du använder Mann Whitney U test.

 

Hade du velat se om ALLA 3 grupper skiljer sig från varandra på något sätt så hade du 1) gjort Kruskal Wallis och 2) ifall Kruskal Wallis skulle vara signifikant, göra eftertest med Mann Whitney U test  och då skulle du ha testat 1 mot 2, 1 mot 3, 2 mot 3. Så det här sista förslaget blir då inte aktuellt för dig, utan du kör det jag föreslagit och utgår från att du har två hypoteser. 

För att se exempel på Kruskal Wallis gå in på denna länk från ett tidigare blogginlägg. 

**********************************

Gunillas exempel

Säg att vi vill endast jämföra åldersgrupp1  med åldersgrupp2 och åldersgrupp 1 mot åldersgrupp 3, vad gäller löner.

Så här ser mitt exempel ut:

Det verkar vara högst lön för de som är i åldersgrupp 1 (18-25 år), skiljer sig lönerna då vi jämför åldersgrupp 2 och skiljer sig lönerna  om vi jämför åldersgruppgrupp 1 med åldersgrupp 3? Jag har 2 hypoteser alltså som jag vill testa.

Testa grupp 1 mot 2: 

Kommando: 

Från Analyze-menyn väljer du följande:

Så lön mot åldersgrupp, och sen väljer du grupp 1 och 2 via knappen "Define Groups" (se nedan). 

Resultatet visar att det finns ingen signifikant skillnad mellan åldersgrupp 1 och 2 (p=0.850), och vi kan se att medel-rangerna ser lika ut. :

Testa grupp 1 mot 3: 

Gör samma test igen men byt ut grupperna till nedanståend: 

Resultatet visar att det FINNS en signifikant skillnad mellan åldersgrupp 1 och32 (p<0.001), och vi kan se att lönerna ligger högre i den yngre gruppen eftersom medel-rangen är högre där (104,88). Du redovisar dock normalt sett inte mean rank (de flesta förstår inte innebörden) utan medelvärde + medianer som du såg i första tabellen. :

Lycka till med statistiken och vill ni repetera in det här med tester, så rekommenderar jag kursen SPSS 1 för nybörjare, på Statistikakademin.

Hälsn Gunilla