11 juni - Antal för att anta normalfördelning och info om version 28

 Hej, jag börjar med den viktigaste informationen: 

Vänta med version 28

Vänta med att uppdatera till SPSS version 28, tills det finns mer information om den. En kollega till mig på Statistikakademin har upptäckt en eventuell bugg - och det gäller selektering. 

Det ser ut som att vid selektering så blir inte datat filtrerat utan det som inte valts ut kastas! Kanske det är någon knapp man ska välja? Är det någon som redan laddat ner version 28 och upptäckt detta, och kanske har någon lösning?

En fråga om antal:

Fråga: Om man har en tillräckligt stor sample, vill många påstå att man kan anta normalfördelning. I praktiken, vart sätts gränsen för "stor" ? 

Svar: Jag brukar inte följa den här principen  men vet att många andra gör det, så jag fick googla. På 2 ställen hittade jag samma svar och det var 30 personer. Den siffran har jag hört i andra sammanhang tex hur många behöver jag i varje grupp för att tycka att kvaliteten på statistiska tester är bra. 

Någon annan som har ett annat svar?

Här är lite information jag googlat fram:

Googling 1: Hur stort stickprov som behövs för att normalfördelningen skall kunna användas som en approximativ modell beror på hur populationsfördelningen ser ut. • Tumregel: I de flesta fall är normalfördelningen en tillräckligt god approximation redan vid stickprovsstorleken 30

Texten är fr bild 14 i denna presentation (pdf-fil)

Googling 2: Centrala gränsvärdessatsen anger att om du har ett stort antal oberoende utfall av något som inte är normalfördelat, så kan du approximera med en normalfördelning. "Stort antal" är alltså 30 eller mer.

Texten kopierad från denna länk

Nytt i version 28

Här har jag klippt ut nyheterna för version 28, men det är antagligen mer än detta som är nytt.

SPSS Statistics 28 enhancements include new statistical analysis, improvements to existing procedures, and usability improvements that can help organizations increase overall productivity. SPSS Statistics 28 includes the following new features and capabilities:

• Meta-analysis for continuous and binary outcomes, as well as meta- regression
• Power analysis enhancement to show a graphical representation of results
• Additional enhancements to ratio statistics, one-sided t-test, reference category for in logistic regression, and COXREG
• A new file type that combines syntax and output into a workbook
• High-contrast accessibility support
• New data visualization to compare connections between variables with a relationship map
• Improved search functionality with additional alias support
• A new side pane table editor that reduces clicks to completion